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Dr. Xiaoyun Yuan
Associate Professor

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🚀 我们招实习生啦!(Updated May, 2026)

全力支持优秀研究成果投稿至 CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, ACM MM 等顶级会议,以及 IEEE TPAMI, TIP, Nature/Science系列 等顶级期刊!

组内实习生代表成果
SIGGRAPH 2026 LUCID: Learning Unified Control for Image Deflaring and Exposure Mastery in Nighttime Photography

由上海交大大三本科生 Tingyu Yang (杨庭语) 作为第一作者完成。不仅深度参与了整个研究过程,更在顶级图形学会议上证明了自己出色的科研能力!

CVPR 2026 3M-TI: High-Quality Mobile Thermal Imaging via Calibration-free Multi-Camera Cross-Modal Diffusion

被计算机视觉顶级会议 CVPR 2026 接收。上海交大大四本科生 Junzhe Wan (万骏哲) 在项目中深度参与、表现出色,为这项硬核工作做出了非常重要的贡献!

ICCV 2025 DMDiff: Degradation-Modeled Multipath Diffusion for Tunable Metalens Photography

被 ICCV 2025 Highlight 接收,并获得审稿人满分评价。上海交大大三本科生 Jiayi Zhu (朱嘉熠) 在项目中深度参与、表现出色,为这项工作做出了核心贡献!

当前研究项目
  • 仿生视觉 (Biomimetic Vision):随着相机分辨率不断提升,成像系统的功耗与算力需求急剧增长,而人眼却能在极低能耗下高效提取关键信息。本方向探索前沿仿生视觉机制,旨在构建高效、极低功耗的新一代智能人工视觉系统。
  • 生成式计算成像 (Generative Computational Imaging):面对低分辨、强噪声、欠采样等严苛成像条件,传统方法往往难以恢复高质量图像。我们将引入最前沿的生成式模型(如 Diffusion Models),从不完整观测中生成高保真图像,推动成像系统从“被动还原”走向“主动生成”。
  • VLM + Imaging (面向复杂与噪声环境):探索视觉语言模型 (Vision-Language Models) 与底层成像系统的深度融合。研究语义先验与多模态理解能力如何参与图像去噪、复原与形成过程,构建可理解、可交互的智能计算成像方法。
  • And more... 计算成像与视觉智能的边界正在不断拓宽。如果你对 AI + Optics、AI for Science 等交叉领域有自己的独特见解,非常欢迎来聊聊,我们可以为你定制专属的研究课题!
你将获得什么
  • 硬核指导:我会尽我所能,在技术理论、算法 Coding、硬件系统搭建、论文撰写(含 LaTeX 排版)、PPT 制作甚至简历优化等方面为你提供手把手指导。我懂的毫无保留教你,我不懂的我们一起攻克!
  • 顶尖网络:获得与本校及其他顶尖高校研究生、教授、各大厂深入交流合作的机会。亲自参与前沿项目,体验发表高水平论文、成果被学术界认可的极致成就感。
  • 职业发展:一起梳理你的研究兴趣,探寻未来方向。无论你想留组读研、出国深造,还是带着顶会履历直接就业,我都会提供全力支持与推荐。
  • 健身搭子:如果你喜欢运动,来就对了!喜欢跑步?我是个正在努力跑出5公里6分配的跑步搭子。健身小白?我提供“非专业但管用”的指导,帮你省下私教费。三大项4倍体重的健身爱好者?恭喜我们志同道合!三大项5倍体重的大佬?大哥/大姐,求带带!!!
我们对你的期望
  • 年级不限:本科大一至大四均可;同样欢迎正在 Gap 中准备考研或申博的同学。
  • 专业不限:只要你对人工智能、底层视觉或计算成像抱有极大热情。我们的研究核心就是“交叉与融合”,多元的背景往往能带来最大的突破。
💡 特别承诺:
如果你态度认真、充满热情,但在我的团队里却没有感受到明显的成长,那说明是我个人的教学与指导能力不足。我一定尽力动用我的资源,帮你推荐、匹配到更适合你的导师!
联系方式

请将你的简历及相关材料发送至:
📧 yuanxiaoyun@sjtu.edu.cn

* 邮件标题格式请务必注明:“实习申请 - 姓名 - 就读学校/年级”

期待对相关方向感兴趣的你加入我们,一起做点有意思的研究!